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Dec 06, 2023

ライフサイエンス分析とデジタルにおける 10 の新しいトレンド

新年に向けて、ライフサイエンス業界のデジタル成熟度を評価するのに良い時期です。 この記事では、この分野におけるマッキンゼーの研究から 10 の観察結果を提供し、以下で補足します。

新年に向けてライフサイエンス業界のデジタル成熟度を評価するのに良い時期です。 この記事では、この分野におけるマッキンゼーの取り組みから得た10の観察結果を提供します。これは、ターゲットを絞った分析と、研究開発、製造、サプライチェーン（M&SC）などのライフサイエンス部門のデジタルおよびアナリティクス（DnA）リーダー100人を対象に2022年11月に実施されたマッキンゼーの調査によって補完されています。 1) この記事のすべてのデータは、特に明記されていない限り、マッキンゼーの調査によるものです。 ライフサイエンス企業は歴史的に、デジタル成熟度において銀行、通信、小売、その他の業界に後れを取ってきました。 2016 年のマッキンゼーの分析では、ライフ サイエンス企業が DnA イノベーションの導入を遅らせている多数の要因が特定されました。これには、医療従事者 (HCP) の意思決定プロセスを十分に理解していないこと、DnA をより広範なビジネスに結び付ける課題、効率的な運用モデルを維持することの難しさが含まれます。 パンデミックはデジタル技術の導入を加速させたのか、ライフサイエンス企業は少しでも追いついたのか、そしてデジタルとアナリティクスの可能性を最大限に引き出すにはどのくらい遠いのでしょうか?

この記事は、Bjorn Albrecht、Siméone de Fremond、Thomas Devenyns、Richard Ting Li、Dan Tinkoff、および Lieven Van der Veken による共同作業であり、マッキンゼーのライフ サイエンス プラクティスからの見解を表しています。

結果は厳粛なものだ。 他の業界との差は縮まっておらず、企業への利益は中程度であると報告されています。 エコシステム内のすべての関係者は、デジタルと分析を業務のあらゆる側面に組み込むことで恩恵を受け、患者と社会への約束を完全に果たすことができます。 以下に、10 の観察結果を詳しく示します。

1. ライフサイエンスとデジタルリーダーの間には、デジタル成熟度のギャップが依然として存在します。過去数年間の努力にも関わらず、ライフサイエンス企業は依然としてデジタル成熟度において、戦略、文化、組織、能力といったあらゆる重要な側面において、業界を超えたリーダーの後塵を拝しており、追いつく兆しは全く見えていない。 .2自己申告の McKinsey Digital Quotient スコアに基づいて Digital Maturity Index で測定されます。

調査対象となった製薬会社 (ファーマコス) は、医療技術 (メッドテック) 企業よりも若干成熟しています。製薬 DnA リーダーの 55 パーセントが、一部のアプリケーションを大規模に展開していると答えたのに対し、医療テック DnA リーダーでは 34 パーセントでした。 全体として、商業および研究開発は他の部門に比べてデジタル的に成熟しており、これらの分野の DnA リーダーの 14% 以上が、デジタル アプリケーションが大規模に展開され、目に見えるビジネス価値に貢献していると報告しています。 DnA リーダーの 6 パーセント未満が、M&SC および実現機能についても同じことを考えています。

ライフサイエンス業界もまた、既存の製品をサポートするアプリのようなデジタル ソリューションを超えた新しいデジタル ビジネスを構築するというアイデアを実行するのに苦労しています。 インセンティブの不整合、機敏性の必要性、必要な能力などにより、ライフサイエンス企業がこれらの企業の最適なオーナーであるかどうかについては、まだ結論が出ていません。

2. ライフ サイエンス企業はデジタルと分析から価値を獲得し始めていますが、まだ表面をなぞっただけです。調査対象となったライフ サイエンス DnA リーダーの推定では、デジタルとアナリティクスにより、過去 5 年間で各部門の機能領域の特定部分で収益が 5 ～ 15% 向上し、年間 60 億ドルから 90 億ドルの世界的な影響がもたらされました。 これと比較すると、ライフ サイエンスのバリュー チェーンに沿ったデジタル ソリューションとイノベーションの完全な適用がもたらす可能性がある推定額は 1,300 億ドルから 1,900 億ドルです。

DnA が解き放つ最大のチャンスは、創薬のリスクを回避し、臨床試験を加速し、医療従事者との関わりを再発明することです。 その結果、多くの大手企業は、スケジュールを短縮し、成功の確率を高めるために、初期段階の創薬および臨床開発に DnA を組み込んでいます。 さらに、大手企業は、強化されたカスタマイズされたエクスペリエンスを提供し、より良い治療結果を達成するために、医療提供者や患者とのやり取りを再発明しています。